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Steve Biko Otieno cambia su vida en Holanda

Muchas empresas de moda y belleza se están moviendo en línea a medida que más kenianos adoptan las compras en línea. Su negocio también podría beneficiarse de este crecimiento del comercio electrónico en cuanto aprenda cómo poner en marcha un negocio de moda en línea en Kenia.

El alquiler es uno de los gastos generales que gravan a muchos propietarios de pequeñas empresas en Kenia. Algunos propietarios exigen que pagues de dos a seis meses de alquiler cuando te mudas a sus viviendas. Pero en Internet, tu casa es tu local comercial. Trabajar desde casa también te permite poner a prueba tu idea de negocio antes de invertir miles de chelines. Por ejemplo, puedes recabar opiniones sobre tus productos y sobre la experiencia de compra en línea mientras vendes tu negocio a amigos y familiares. A partir de esos comentarios, puede sellar cualquier laguna que pueda afectar a su negocio en el mercado de masas.

Si es necesario, puede llegar a todo el mundo a través de campañas de pago. Una campaña de pago tarda unos minutos en configurarse, y su efecto es inmediato cuando se dirige al público adecuado con el mensaje correcto.

La segmentación del mercado en línea puede ser geográfica, relacionada con el idioma de preferencia, el nivel económico o incluso el grupo de edad de los compradores. Puede acotar su público mejor que en una tienda física. Por ejemplo, puede dirigirse a todos los residentes de Nairobi a la vez con una sola sucursal situada en la ciudad. Sin embargo, cuando se gestiona una tienda física, hay que abrir varias sucursales por toda la ciudad para dirigirse a todos los estamentos.

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Los productos textiles de Kenia visten al mundo

Chiloba nació en la pequeña y escasamente poblada aldea de Sergoit, en el condado de Elgeyo-Marakwet (Kenia)[4]. A una edad muy temprana perdió a su madre y quedó huérfano cuando su padre falleció mientras cursaba el bachillerato[5]. Durante su infancia fue un católico acérrimo y se unió a los Jóvenes Estudiantes Cristianos de la escuela primaria de Sergoit[6]. [6]Tras pasar sus años de formación pasando de pariente en pariente, acabó matriculándose en el programa de educación del Campus Oeste de la Universidad Moi para obtener su título universitario[7]. En 2019, se trasladó a Eldoret desde Nairobi para estudiar moda[3].

Chiloba no solo promocionaba su moda en sus redes sociales. Era un defensor de los derechos LGBTQ+. Por ejemplo, en diciembre de 2022 escribió en Instagram que iba a "luchar por todas las personas marginadas", afirmando que él también había sufrido marginación[14].

El 6 de enero de 2023, Chiloba fue hallado muerto con los ojos arrancados[2] en un baúl de metal junto a la carretera cerca de Eldoret, en el condado de Uasin Gishu, a 40 kilómetros (25 millas) del Valle del Rift.[15][16] La policía recibió el aviso de un conductor de mototaxi que dijo haber visto la caja tirada por un coche sin matrícula. Se dijo que el cadáver llevaba ropa de mujer y, tras ser identificado como Chiloba, fue trasladado al Moi Teaching and Referral Hospital para determinar el motivo de la muerte[17]. Según los informes, Chiloba fue visto por última vez el día de Año Nuevo, cuando regresó a casa con unos amigos de madrugada. La policía cree que ese fue el día en que Chiloba fue asesinado, ya que, según los informes, los vecinos oyeron "conmoción y gritos que se calmaron al poco rato"[1].

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El asunto de la moda africana 2019 - Parte 2

Se utilizaron datos etiquetados de imágenes y textos sensibles para entrenar a ChatGPT y evitar que respondiera con respuestas problemáticas. (Foto: Jonathan Raa/NurPhoto/Shutterstock)OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT, el chatbot de IA que está arrasando en Internet, supuestamente utilizó a trabajadores kenianos mal pagados para hacerlo seguro.

En virtud de los contratos de Sama, se encargaba a los trabajadores que etiquetaran textos que describían abusos sexuales, incitación al odio y violencia, según documentos internos obtenidos por Time. Por ello, los empleados cobraban entre 1,32 y 2 dólares la hora.

Desde noviembre de 2021, OpenAI habría enviado a Sama decenas de miles de fragmentos de texto que describían situaciones como abuso sexual infantil, zoofilia, asesinato, suicidio, tortura, autolesiones e incesto con detalles gráficos.

Se pidió a trabajadores kenianos que etiquetaran textos que describían abusos sexuales, incitación al odio y violencia (Foto:Unsplash)'Clasificar y filtrar [textos e imágenes] dañinos es un paso necesario para minimizar la cantidad de contenido violento y sexual incluido en los datos de entrenamiento y crear herramientas que puedan detectar contenido dañino'.

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Aquí los colores están vivos: Un diseñador de moda keniano

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